面经广场

字节跳动一面面经整理，围绕Agent上线指标、混合召回、RAG分块与评测、子智能体边界及向量检索实现展开，原文未描述完整流程。

本篇记录快手 AI 全栈一面，先追问数据分析 Agent 项目与 skills 组织，再覆盖 JVM、并发、集合、Spring、MySQL 索引，结尾为 SQL 行转列和链表手撕题。

58同城 Agent 开发一面面经，问题围绕数据分析 Agent 项目展开，涉及使用对象、价值、MCP 接口、流程控制与 SQL 生成，并追问内存治理、Spring 动态代理、MySQL 索引及现场手写排序。

卓望全栈开发一面秋招正式批面经，前段深挖实习与项目，后段为八股，覆盖Java基础、并发、Spring、Vue、数据安全与定时任务。

字节跳动全栈开发四轮面经，涵盖项目深挖、Java基础、MySQL索引与事务、AI使用与原理、系统设计及算法题，二面为AI Coding形式。

作业帮全栈（海外业务）一面面经，以项目深挖为主，约40分钟，基本无八股，算法仅要求讲LRU简单实现。

字节跳动后端开发一面面经整理，记录19道原题，涉及实习项目、Agent与MCP、Redis一致性及手撕算法，未提供完整流程。