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• 基础大模型 Agent 能力研究
• 大模型后训练泛化性研究
• 面向多语言的 AI 搜索检索和生成系统研究
• 基于大模型的生成式推荐探索
• 面向千人千面 agent 的广告大模型能力构建
• 基于 Diffusion LLM 的基座大模型研究
• 面向多业务场景的 “理解 - 生成 - 决策” 多模态统一大模型基座与智能体应用研究
• 基于 Agent 框架的 AI 搜索基座大模型
• 端到端的全双工自然语音交互
• 全模态 Agent 长程任务 RL 算法 + 工程 Co-Design 研究
• 全模态大模型理解与生成轻量化及加速算法研究
• 通用智能体框架探索与长程任务强化学习研究
• 基于 Agent 的交互式推荐系统
• 基于 agent 技术的商业化 AI 代理研究
• 交互式进化审核 Agent 系统研究
• 多语言大模型和翻译应用
• Large Scale Agentic RL Training
• 具备自我迭代能力的大规模科研 agent 系统探索
• 基于大模型（LLM）的智能化质量保障技术研究与应用
• 大模型在研发效能和代码域的智能化生成和 Agent 探索
• 向量检索在大模型场景的应用和 KVCache 优化研究
• diffusion
• Autoregressive 范式下的 LLM 模型极致性能优化和 SLO 低时延探索
• AI 在高强度混淆
• vmp 场景下还原代码研究
• 超低码率高质量音视频编码与语义感知压缩
• 轻量化 AI 媒体处理算法与部署
• 多模态大模型驱动的端工程架构设计
• 改造的研究
• 全模态实时交互大模型研究（语音方向）
• 可扩展监督的 AI 对齐方法
• 可泛化的通用推理能力提升方法
• AI-Human Interaction 研究
• AI 长期记忆机制
• 个性化与终身学习研究
• AI 安全
• 评估与价值观对齐研究
• 探索大模型预训练更加高效的 scaling 效率优化
• 探索面向复杂场景的可拓展大规模强化学习系统
• 探索多模态大模型的通用能力增强和跨模态能力迁移
• 探索大模型的高效训练方式和工程算法 Codesign 机制
• 面向智能体系统的云原生 AI Gateway 与 Agent 协同调度机制研究
• 面向大模型智能体的云原生 Sandbox 隔离与安全执行机制研究
• 面向多智能体任务的云原生 Agent Runtime 调度与执行框架研究
• DataEngineer Agent 研发和规模化落地
• 面向多模态数据的向量索引组织与混合查询优化技术研究
• 面向长序列推理的 KVCache 优化技术研究

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